外部資料與連結
提供機構背景、程式碼可見度與講者經歷的外部連結。
Doctoral Researcher, Artificial Intelligence in Medical Imaging / Signal Analysis Lab
我結合醫療 AI 研究、系統實作與調查工作中的證據思維,設計在證據、法規與部署限制都重要時,仍然真正有用的 AI 系統。
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從專案、文章與演講中挑出少量代表性入口。
專案
A research case study on federated learning privacy leakage, gradient inversion risk, and defense trade-offs for sensitive collaborative training.
專案
A research-led case study on retrieval-augmented fraud conversation analysis, designed to keep LLM outputs grounded in transcript evidence for high-stakes review.
專案
An evidence-aware speech intelligence pipeline using ASR, retrieval, and LLM extraction to turn long-form conversational audio into structured, reviewable outputs.
文章
Liquid Glass、visionOS 與 AI 指向的未來,未必是 AI 取代 kernel,而是由搜尋、編排、跨 app 協作與工作台式介面共同構成的新 operating surface。
敘事版本
聚焦 AI 醫療器材軟體資安實務的分論壇,從 FDA 524B 出發,串連威脅建模、SBOM、零信任設計與可稽核的風險治理。
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歡迎就研究合作、值得信賴的 AI、語音與語言系統,以及安全敏感或受規範場景中的 AI 部署與我交流。
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cre062400@gmail.com最後更新 2026年5月7日