位在 AI 系統、安全與可信部署交會處的研究。

證據導向的語音智能流程

開發可從原始對話音訊一路走到結構化、可審閱輸出的系統，同時保留生成結論與來源證據之間的可追溯性。

目前下一步： 持續細化逐字稿品質、檢索行為與審閱者信任感等評估面向。

有據可循的詐欺對話分析

研究以 RAG 為基礎的工作流程，如何在不依賴缺乏依據的 LLM 推理下支援詐欺對話分析。

目前下一步： 延伸到分析師使用情境下的檢索品質，以及答案是否有據可循的評估。

聯邦學習中的資訊外洩與隱私風險

探索協作式訓練在敏感 AI 場景中，面對真實外洩與隱私假設時的行為特性。

目前下一步： 比較不同威脅模型與部署假設下的攻防取捨。

Recent conference paper

Evolution and Defense Challenges of Ransomware-as-a-Service in the AI Era

Presented in English at CISC 2025, this paper analyzes Medusa and CrazyHunter as case studies for AI-era ransomware evolution and connects their tradecraft to a ZTAID-grounded zero-trust defense framework for real operational environments.

Recent conference paper

Integration of Threat Pulse Modeling into the ZTAID Zero Trust Maturity Assessment Model

Presented in English at CISC 2025, this paper proposes Threat Pulse Modeling as a way to convert live cyber threat intelligence into pillar-level ZTAID maturity signals for continuous zero-trust assessment and faster operational response.